STATISTICA (Corso Integrato di)

Oggetto:

STATISTICA (Corso Integrato di)

Oggetto:

Anno accademico 2010/2011

Codice dell'attività didattica

SAA0003

Docenti

Dott. Rita ALLAIS (Titolare del corso)
Dott. Elena SILETTI (Tutor)

Corso di studi

Laurea interfacoltà in Management dell'informazione e della comunicazione aziendale (D.M. 270/04)

Anno

1° anno

Tipologia

Di base - Statistico-Matematico

Crediti/Valenza

SSD dell'attività didattica

SECS-S/01 - statistica

Oggetto:

Obiettivi formativi

Lo studente dovrà essere in grado, al termine del corso, di utilizzare gli strumenti metodologici adeguati a descrivere, mediante rappresentazioni grafiche e opportuni indici, una popolazione statistica, oltre che analizzare i legami intercorrenti tra mutabili o variabili statistiche. Allo studente verranno fornite anche le nozioni basilari sull’inferenza statistica in modo che, basandosi su informazioni campionarie, sappia stimare i parametri della popolazione di interesse.

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Capacità di pianificare un’indagine statistica e di elaborare e analizzare i dati ottenuti.

Oggetto:

Programma

Metodi didattici

L'attività didattica si svolgerà principalmente attraverso tre fasi:
- Lezioni frontali in aula:durante le ore di lezione in aula verranno affrontati tutti gli argomenti teorici previsti dal programma di Statistica.
- Esercitazioni in aula: verranno applicati gli argomenti teorici affrontati in aula a problemi reali.
- Esercitazioni individuali: soluzioni di esercizi proposti dal docente da svolgere in autonomia ai fini di stimolare la capacità di analisi dei dati e l’autonomia di giudizio di ciascuno studente.

Programma, articolazione e carico didattico

Argomento	Materiale didattico	Carico didattico (ore/studente)8 x 25 ore
Argomento	Materiale didattico	N. ore lezione frontale	n. ore esercitazioni	n. ore laboratorio
Oggetto e fonti della Statistica. Collettivo e caratteri statistici. Scale di misura. Rilevazione dei dati e costruzione della matrice dei dati	Slides a cura del Docente Primo capitolo Cicchitelli	3
Distribuzioni di frequenza. Principali rappresentazioni grafiche. Raggruppamento in classi	Slides a cura del Docente Terzo e quarto capitolo Cicchitell	2	1
Misure di posizione. Medie e loro applicazioni. Principali proprietà della media aritmetica	Secondo capitolo Cicchitelli	2	1
Confronti fra grandezze: rapporti statistici e numeri indice	Slides a cura del Docente Quinto capitolo Cicchitelli	3
Funzione di ripartizione e quantili. Mediana, quartili e percentili	Slides a cura del Docente Quinto capitolo Cicchitelli	3
Misure di variabilità. Il box plot.	Slides a cura del Docente Sesto capitolo Cicchitelli	2	1
Indici di eterogeneità. Disuguaglianza di Tchebychev. Indici di forma.	Slides a cura del Docente Settimo e ottavo capitolo Cicchitelli	2	1
Analisi delle distribuzioni doppie: distribuzioni di frequenze congiunte, marginali e condizionate. Variabili statistiche bivariate. Media e varianza condizionate.	Slides a cura del Docente Nono capitolo Cicchitell	3
Dipendenza statistica e connessione. Tavole di contingenza e indici di connessione.	Slides a cura del Docente Nono capitolo Cicchitelli	2	1
Dipendenza in media. Scissione della varianza. Misure della dipendenza in media.	Slides a cura del Docente Nono capitolo Cicchitell	3
Covarianza e coefficiente di correlazione lineare.	Slides a cura del Docente Undicesimo capitolo Cicchitelli	1	2
Metodo dei minimi quadrati. Retta di regressione. Verifiche del modello e indici di bontà di adattamento	Slides a cura del Docente Decimo capitolo Cicchitelli	3
Introduzione al calcolo delle probabilità. Esperimenti casuali, spazio campionario ed eventi. Differenti definizioni di calcolo delle probabilità. L’approccio assiomatico.	Slides a cura del Docente Dodicesimo capitolo Cicchitell	3
Calcolo delle probabilità. Probabilità condizionata. Indipendenza stocastica. Formula di Bayes	Slides a cura del Docente Dodicesimo capitolo Cicchitelli	2	1
Variabili casuali univariate. Funzione di probabilità e funzione di densità di probabilità. Funzione di ripartizione. Momenti.	Slides a cura del Docente Tredicesimo capitolo Cicchitelli	3
Particolari modelli probabilistici discreti.	Slides a cura del Docente Quattordicesimo capitolo Cicchitelli	2	1
Particolari modelli probabilistici discreti. Distribuzione di Bernoulli e Binomiale.	Slides a cura del Docente Quattordicesimo capitolo Cicchitelli	1	2
Particolari modelli probabilistici continui. V.c. uniforme, normale, t di Student, c²	Slides a cura del Docente Quindicesimo capitolo Cicchitelli	3
Calcolo delle aree della distribuzione normale e utilizzo delle tavole.	Slides a cura del Docente Primo capitolo Cicchitelli	2	1
Campione casuale, stimatore e statistiche campionarie. Variabili casuali media e varianza campionaria. Teorema del limite centrale.	Slides a cura del Docente Diciottesimo capitolo Cicchitelli	3
Applicazioni a casi reali delle metodologie affrontate nel corso	Slides a cura del Docente		4

Descrizione

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Il Materiale didattico presentato a lezione è disponibile presso la Segreteria Studenti, su SAA Klips e sulla piattaforma Moodle.

Il testo adottato è:
G. Cicchitelli, Statistica-Principi e metodi, Pearson Education, 2008

Bibliografia consigliata:

- R. Corradetti, A. Durio, E.D. Isaia, Elementi di Statistica descrittiva ed Elementi di calcolo delle Probabilità, a.a. 2009-2010.
- P. Newbold, W.L. Carlson, B. Thorne, Statistica, Pearson Prentice Hall, 2007.
- D.M. Levine, T.C. Krenbiel, M.L. Berenson, Statistica, Apogeo, 2002.
- G. Cicchitelli, Probabilità e Statistica, II edizione, Maggio Editore, 2003.

Oggetto:

Note

Modalità di verifica/esame

L'esame consta di una parte scritta obbligatoria e di una parte orale facoltativa riguardanti l'intero programma svolto in aula. Il voto massimo raggiungibile sarà pari a 27/30. La partecipazione in aula o sulla piattaforma Moodle, mediante soluzioni di esercizi affidati agli studenti o presentazione di tesine, sarà valutata con un punteggio massimo pari a 3/30 che si aggiungerà alla votazione finale dell'esame scritto e orale.

Lo svolgimento degli esami è subordinato alla relativa prenotazione che avviene esclusivamente per via telematica attraverso la procedura SIA (http://www.sia.unito.it).

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